Matomoのインストール方法：拡張性を考慮した最適なサーバーアーキテクチャ

Matomo、オープンソースのウェブ分析プラットフォームは、ウェブサイトのパフォーマンスとユーザー行動を監視し、データの完全な制御を維持するための、ビジネスにとって強力なツールです。Matomoのインストールは簡単ですが、スケーラブルで効率的なサーバーアーキテクチャを設計することで、トラフィックの増加に伴う信頼性とパフォーマンスの確保に大きな違いが生じます。

ステップ1：基本的なインストール

Matomoのインストールには、次の手順が含まれます。

1. Matomoのダウンロード
   
   Matomoのウェブサイトにアクセスして、最新版をダウンロードしてください。
    

2. サーバーの設定
   
   サーバーがシステム要件を満たしていることを確認してください。
    

   • PHP バージョン7.4以降。
      
   • MySQL 5.7以降またはMariaDB 10.1以降。
      
   • ApacheまたはNginxなどのウェブサーバー。
      

3. インストーラーの実行
   
   Matomoファイルをサーバーにアップロードし、適切な権限を設定し、ブラウザの手順に従ってウェブベースのインストーラーを完了してください。
    

ステップ2：私のスケーラブルなMatomoアーキテクチャ

Matomoが現在のトラフィックと将来の成長の両方を処理できるようにするために、堅牢でスケーラブルなシステムアーキテクチャを設計しました。Matomoドキュメントに設定方法が記載されています。私たちのGlintecoチームは、それを正しく設定することに成功しました。

これがその様子です。

主要コンポーネント：

1. ロードバランサー
    

   • ロードバランサーは、着信トラフィックを複数のMatomoインスタンスに均等にルーティングします。これにより、高可用性が確保され、単一のインスタンスが過負荷になるのを防ぎます。
      
   • tracking.example.com（ユーザー追跡）とdashboard.example.com（分析ダッシュボード）の両方のリクエストを処理します。
      

2. パブリックおよびプライベートサブネット
    

   • パブリックサブネット：インターネットからアクセスできるMatomoインスタンスとロードバランサーをホストします。
      
   • プライベートサブネット：データベース（RDS）とRedisキャッシングレイヤーを収容し、セキュリティのために分離され、バックエンド操作に最適化されています。
      

3. Matomoインスタンス
    

   • Matomoマスター：cronジョブや構成変更などの管理タスクを処理します。
      
   • Matomoワーカーノード：ユーザー追跡データの処理に重点を置き、マスターインスタンスの負荷を軽減します。
      
   • インスタンスはcronジョブを同期して、システム全体の一貫性を維持します。
      

4. Redisキャッシングレイヤー
    

   • Redisはキャッシングメカニズムとして機能し、頻繁にアクセスされるデータを格納してデータベースクエリを削減し、システムのパフォーマンスを向上させます。
      
   • このキャッシングレイヤーは、トラフィックが多い場合でも、より迅速な応答時間を確保します。
      

5. データベース（RDS）
    

   • マスターレプリカ設定により、シームレスなスケーリングが可能になります。
      
     • RDSマスターはすべての書き込み操作を処理します。
        
     • RDS読み取り専用レプリカは、分析レポートの生成など、読み取り負荷の高いトラフィックを処理します。
        
   • この役割の分離により、ボトルネックを防ぎ、効率的なリソース利用を確保します。
      

スケーラビリティ機能：

• 水平スケーリング：トラフィックの増加に合わせて、Matomoインスタンスを追加します。ロードバランサーはトラフィックを新しいサーバーに動的に分散します。
   
• 垂直スケーリング：より大きなデータストレージとより高速なクエリ処理のために、RDSデータベースとRedisリソースをアップグレードします。
   
• 動的キャッシング：Redisはデータベースの負荷を軽減し、パフォーマンスの低下なしにスケーリングしやすくなります。

ステップ3：この設計がスケーラブルである理由

このアーキテクチャは、柔軟性と信頼性を考慮して設計されています。
 

1. トラフィックの急増に対応
   
   ロードバランサーとワーカーノードは、負荷を分散し、スムーズな動作を維持することで、トラフィックの急増に対応できます。
    

2. パフォーマンスに最適化
   
   Redisキャッシングとデータベース読み取りレプリカにより、需要の高いクエリがシステムを遅くしません。
    

3. セキュリティを重視
   
   データベースやキャッシングレイヤーなどの重要なコンポーネントをプライベートサブネットに隔離することで、外部の脅威への露出を最小限に抑えます。
    

4. 簡単にスケール可能
   
   より多くの追跡データを処理する必要がある場合でも、分析レポートをより速く生成する必要がある場合でも、ダウンタイムなしに水平方向と垂直方向の両方にスケールできます。
    

ステップ4：小さく始めて、大きく考える

Matomoを始めたばかりの場合でも、最初からスケーラビリティを計画することで、長期的に時間とリソースを節約できます。このアーキテクチャにより、ウェブサイトの成長に伴い、分析プラットフォームは高速、信頼性が高く、安全な状態を維持します。

次回の投稿にご期待ください。そこで、このアーキテクチャをどのように構成し、Redisキャッシングを最適化し、クラウドツールを使用してスケーリングを自動化したかについて詳しく説明します。Matomoを単なるウェブ分析プラットフォームではなく、あらゆる規模のインサイトのための強力なツールにしましょう！