Matomoのインストール方法：スケーラビリティのための最適なサーバーアーキテクチャ

Matomoは、オープンソースのウェブ分析プラットフォームであり、企業がウェブサイトのパフォーマンスとユーザー行動を監視し、データの完全な制御を維持するための強力なツールです。Matomoのインストールは簡単ですが、スケーラブルで効率的なサーバーアーキテクチャを設計することで、トラフィックの増加に伴う信頼性とパフォーマンスを確保できます。

ステップ1：インストールの基本

Matomoのインストールには、次の手順が含まれます。

1. Matomoのダウンロード
   
   Matomoのウェブサイトにアクセスして、最新のリリースをダウンロードしてください。
    

2. サーバーの設定
   
   サーバーがシステム要件を満たしていることを確認してください。
    

   • PHPバージョン7.4以降。
      
   • MySQL 5.7以上またはMariaDB 10.1以上。
      
   • ApacheまたはNginxなどのウェブサーバー。
      

3. インストーラーの実行
   
   Matomoファイルをサーバーにアップロードし、適切な権限を設定し、ブラウザの指示に従ってウェブベースのインストーラーを完了します。
    

ステップ2：私のスケーラブルなMatomoアーキテクチャ

Matomoが現在のトラフィックと将来の成長の両方を処理できるようにするために、堅牢でスケーラブルなシステムアーキテクチャを設計しました。Matomoのドキュメントに設定方法に関する記述があります。私たちのGlintecoチームはそれを正しく設定することに成功しました。

それがどのように見えるかを示します。

主要コンポーネント：

1. ロードバランサー

   • ロードバランサーは、着信トラフィックを複数のMatomoインスタンスに均等にルーティングします。これにより、高可用性が確保され、単一のインスタンスが過負荷になるのを防ぎます。
      
   • tracking.example.com（ユーザー追跡）とdashboard.example.com（分析ダッシュボード）の両方のリクエストを処理します。
      

2. パブリックサブネットとプライベートサブネット

   • パブリックサブネット：インターネットからアクセス可能なMatomoインスタンスとロードバランサーをホストします。
      
   • プライベートサブネット：データベース（RDS）とRedisキャッシングレイヤーを収容し、セキュリティのために分離され、バックエンド操作向けに最適化されています。
      

3. Matomoインスタンス

   • Matomoマスター：cronジョブや構成変更などの管理タスクを処理します。
      
   • Matomoワーカーノード：ユーザー追跡データの処理に重点を置き、マスターインスタンスの負荷を軽減します。
      
   • インスタンスはcronジョブを同期して、システム全体の一貫性を維持します。
      

4. Redisキャッシングレイヤー

   • Redisは、キャッシングメカニズムとして機能し、頻繁にアクセスされるデータを保存してデータベースクエリを削減し、システムのパフォーマンスを向上させます。
      
   • このキャッシングレイヤーは、トラフィックが集中している場合でも、より迅速な応答時間を確保します。
      

5. データベース（RDS）

   • マスターレプリカの設定により、シームレスなスケーリングが可能になります。
      
     • RDSマスターはすべての書き込み操作を処理します。
        
     • RDS読み取り専用レプリカは、分析レポートの生成など、読み取り量の多いトラフィックを処理します。
        
   • この役割の分離により、ボトルネックを防ぎ、効率的なリソース利用を確保します。
      

スケーラビリティ機能：

• 水平スケーリング：トラフィックの増加に合わせてMatomoインスタンスを追加します。ロードバランサーはトラフィックを新しいサーバーに動的に分散します。
   
• 垂直スケーリング：より大きなデータストレージと高速なクエリ処理のために、RDSデータベースとRedisリソースをアップグレードします。
   
• 動的キャッシング：Redisはデータベースの負荷を軽減し、パフォーマンスの低下なしにスケーリングしやすくなります。
   

ステップ3：この設計がスケーラブルである理由

このアーキテクチャは、柔軟性と信頼性を考慮して設計されています。
 

1. トラフィックの急増に対応
   
   ロードバランサーとワーカーノードは、負荷を分散し、スムーズな動作を維持することで、トラフィックの急増に対応できます。
    

2. パフォーマンスの最適化
   
   Redisキャッシングとデータベース読み取りレプリカにより、需要の高いクエリがシステムを遅くするのを防ぎます。
    

3. セキュリティを考慮した設計
   
   データベースやキャッシングレイヤーなどの重要なコンポーネントをプライベートサブネットに隔離することで、外部からの脅威への露出を最小限に抑えます。
    

4. 容易なスケーラビリティ
   
   より多くの追跡データを処理する必要がある場合でも、分析レポートをより高速に生成する必要がある場合でも、ダウンタイムなしに水平方向と垂直方向の両方にスケーリングできます。
    

ステップ4：小さく始めて、大きく考える

Matomoを始めたばかりの場合でも、最初からスケーラビリティを計画することで、長期的には時間とリソースを節約できます。このアーキテクチャにより、ウェブサイトの成長に伴い、分析プラットフォームは高速で信頼性が高く、安全な状態を維持します。

次回の投稿では、このアーキテクチャの構成方法、Redisキャッシングの最適化、クラウドツールを使用したスケーリングの自動化について詳しく説明します。Matomoを単なるウェブ分析プラットフォームではなく、あらゆる規模のインサイトのための強力なツールにしましょう！