隔離と可観測性: Google、Microsoft、EdgeのAIブラウザの評価

AIエージェントや、ChatGPT Atlas、GoogleのChromeのGemini、MicrosoftのCopilotのようなスマートブラウザの登場は、エンタープライズセキュリティチームに新たな、そして重要な課題を突きつけています。認証済みの企業タブ全体で読み、要約し、行動できるAIの利便性は、データ損失のための巨大な新しいベクトルを提示しています。

AIブラウザプラットフォームの選択は、機能の同等性についてではなく、データガバナンスとセキュリティアーキテクチャについてです。以下のセクションでは、主要ベンダーの戦略を比較し、エンタープライズの選択に必要な、交渉の余地のない技術要件を概説します。

エンタープライズサービス境界：GoogleのGeminiアプローチ

AIブラウザ分野の主要プレーヤーであるGoogleは、ChromeとWorkspaceへのGeminiの統合を通じて、企業のデータを保護するための明確なエンタープライズサービス境界を公約しています。

彼らの中心的な約束はデータの隔離です。すべてのユーザープロンプト、Workspaceドキュメント（Docs、Sheets、Gmailなど）からのコンテキスト、およびAIの応答を含むエンタープライズコンテンツは、組織のドメインに厳密に制限されています。重要なのは、このコンテンツは、組織が明示的にオプトインしない限り、Googleのパブリックで汎用的なLLMモデルのトレーニングには使用されないことです。

このコミットメントは、企業のクライアントに、彼らの知的財産（IP）と機密性の高いコミュニケーションが、意図せずに公的にアクセス可能なLLMトレーニングデータの一部になることはないという確信を与え、それによって内部オペレーションの完全性と機密性を維持するように設計されています。

Microsoft Copilotのデータ分離コミットメント

M365全体でのCopilotの統合により、Microsoftは同様のデータ分離戦略を模倣し、積極的にマーケティングを行っています。

Microsoftの保証は、プロンプトとその後のAIが生成した応答が、完全にM365サービス境界内で処理されるということです。これは、AIのインタラクションが、自動的に組織の既存のエンタープライズセキュリティとコンプライアンスコントロール（Azure Information ProtectionやeDiscoveryなど）を継承することを意味します。

具体的には、Microsoftは、この商用データが基盤となるAIモデルのトレーニングには使用されないと明示的に述べています。インタラクションをテナントの信頼できる環境に厳密に制限することにより、既存のエンタープライズのセキュリティ境界を新しいAI機能にシームレスに拡張し、企業のIP漏洩の表面積を最小限に抑えることを目指しています。

核心的な要件：隔離

これらのベンダー戦略は、根本的な真実を強調しています。それは、エンタープライズサービス境界は、AIブラウザの選択にとって最も重要な要素であるということです。

認証されたアプリケーション全体で簡単な言語コマンドがデータを橋渡しできる環境では、企業IPが汎用LLMトレーニングセットに漏洩するリスクは存続的なものです。CRMシステムからの機密データを処理するAIエージェントが、同時にパブリックモデルに情報を送信する場合、そのデータは完全に侵害されます。

したがって、会議メモの要約から機密メールの起草まで、すべての内部作業について、必須要件は隔離です。プラットフォームは、すべての内部コンテンツを企業のドメインに制限し、モデルプロバイダーのパブリックトレーニングセットから明示的に除外する必要があることを実証し、実施する必要があります。これは、便利なツールを壊滅的なIP流出に変えるリスクを軽減するための唯一の方法です。

エージェント型チャレンジャー：Perplexity Cometのエンタープライズ姿勢

GoogleとMicrosoftが既存のエンタープライズエコシステムのセキュリティを拡張する一方、Perplexity Cometは、エージェント能力（ウェブ全体で自律的に複数ステップのタスクを実行する能力）を中核機能とする、AIファーストの専用ブラウザとして市場に参入しました。この設計の違いは、個別の精査を必要とします。

Perplexityのエンタープライズ向け製品は、堅牢なデータ分離を主張しています。

• トレーニングへのエンタープライズデータの不使用：主要な競合他社と同様に、Perplexityは、エンタープライズの顧客データはLLMモデル（サードパーティパートナーのものを含む）のトレーニングや微調整には決して使用されないと述べています。
   

• コンプライアンスとセキュリティ：プラットフォームは、SOC 2 Type II、GDPR、およびHIPAAのコンプライアンスを誇り、シングルサインオン（SSO）、ユーザー管理、監査ログの収集などの機能とともに、正当なエンタープライズ候補としての地位を確立しています。

ただし、エージェント型であることは、独自のベクトルを導入します。最近のセキュリティ調査では、Cometを含むAIブラウザの脆弱性が、間接的なプロンプトインジェクションに関連して（スクリーンショット内の隠しテキストや悪意のあるURLなど）強調されています。これは、正式なデータ分離ポリシーが健全であっても、高度な自律エージェントの基盤となる攻撃対象領域はより大きく、継続的に検証する必要があることを強調しています。

新たなソリューション：隔離されたヘッドレスブラウジング

主要プレイヤーを超えて、アーキテクチャ的な分離を防御戦略の最前線に置く専門的なソリューションが登場しています。Browserbaseのようなプラットフォームは、AI主導のタスクを実行するために隔離された、ヘッドレスブラウザインスタンス（可視ユーザーインターフェースなしでバックグラウンドで実行されるブラウザ）を利用しています。

このアーキテクチャは、すべてのAIタスクを新しい、サンドボックス化されたセッションとして扱い、最大のセキュリティとコンプライアンスを提供します。ページへのアクセスからAIスクリプトの実行まで、すべての操作は、一時的で、永続的でなく、完全に隔離された環境に制限されます。厳格な規制下にある業界（SOC-2またはHIPAAコンプライアンスなどが必要な業界など）では、このアーキテクチャ的な分離は、多くの場合、未知のゼロデイ攻撃や複雑なプロンプトインジェクションベクトルの対する必要な主要な防御策です。

交渉の余地のないもの：完全な可観測性

ベンダーに関係なく、最終的な技術要件は完全な可観測性です。

ステルスプロンプトインジェクション攻撃は、無害なユーザーアクションのように見えるため、検出は完全に包括的なフォレンジックトレイルに依存しています。完全な可観測性には以下が含まれている必要があります。

• ライブビューiFrame：セキュリティチームが、AIエージェントのブラウザセッションをリアルタイムで表示したり、エージェントが「見た」ものと「行った」ものを正確に再生する機能。
   

• 完全なセッション記録：すべてのページインタラクションを含む、AI主導のワークフロー全体の完全で高忠実度のログ。
   

• コマンドログ記録：AIが受信したすべての命令（隠された間接的なプロンプトを含む）と、AIが実行したすべてのアクション（例：「メールを送信」、「データをクリップボードにコピー」）のログ記録の詳細な監査証跡。

このレベルの監査可能なAIアクションとコマンドログ記録は、脅威の検出とインシデント対応に不可欠です。これがないと、数ミリ秒で実行され、データを流出させる間接的なプロンプトインジェクション攻撃は完全に不可視になり、セキュリティチームはデータ侵害の方法と範囲について何も知ることができなくなります。AIはサービス境界内で動作するだけでなく、コマンドレベルで監視できるほど透明でなければなりません。