計算戦争とベトナムの戦略：小規模技術はいかにAIの巨人たちと競合できるか

大規模かつ同時進行の2つの力によって、 人工知能 の情勢が形成されています。1つは、 OpenAI のような巨大企業が主導する数兆ドル規模のハードウェア競争であり、もう1つは、ベトナムのような新興テックハブによる計算された適応戦略です。

ベトナムの中小規模のテクノロジー企業にとって、このダイナミズムを理解することは、サービスプロバイダーから戦略的イノベーションパートナーへと移行するために不可欠です。

計算戦争 - なぜOpenAIは NVIDIA と AMD を必要とするのか

OpenAIと NVIDIA および AMD とのギガワット規模のパートナーシップは、現代のAI開発の核心的な現実を示しています。それは、 計算こそが新たな石油 であるということです。次世代の超スマートAIの構築は、高性能チップへのアクセスによって根本的に制限されます。

これらの取引は、現在の能力を超えるモデルをスケールするための、 前例のない多様な電力供給の確保 に関するものです。中小企業にとって、競争相手はOpenAI自体ではなく、この大規模なインフラが解き放つ、 AI対応製品と自動化 のグローバルな波です。

中小企業のためのベトナムの対抗戦略

ベトナムのテクノロジー企業は、生の計算能力で競合することはできませんが、 機敏性、専門性、ローカルコンテキスト で競合することができます。ベトナムの国家戦略は Sovereign AI（自立型AI） であり、グローバルなテクノロジーを利用して国家開発目標を達成することです。中小企業も同様の道を辿り、基本的なアウトソーシングから戦略的イノベーションへとバリューチェーンを向上させる必要があります。

1. 焦点を変更：コーディングから戦略的変革へ

最も脅かされている仕事は、ルーチン的なコーディングと手動QAです。あなたの価値は、 実行 から ソリューション設計 へとシフトする必要があります。

• 「コンセプトレイヤー」に焦点を当てる： あなたの会社を ドメインエキスパートAIコンサルタント として位置付けてください。 AI拡張機能 （ Copilot やGeminiなど）を使用してルーチンコードを処理し、エンジニアはシステムアーキテクチャ、セキュリティ、機械ではまだ理解できない複雑なビジネス課題の解決に集中できるようにします。
   

• 成果物： タイムアンドマテリアルプロジェクト（ Y機能を構築する ）ではなく、 ビジネス成果 （例： コンバージョン率をX％向上させる ）を販売します。

2. 専門化：ニッチに進出し、ローカルデータを活用する

グローバルモデルはグローバルデータでトレーニングされます。あなたの競争優位性は、ベトナム独自の環境、文化、市場データです。

• ローカルバーティカルをターゲットにする： ローカルの知識が不可欠な分野、例えば 製造業と物流 （ハイパーローカルなセンサーデータを使用した予測保守）、 eコマースのローカリゼーション （特定のベトナムの消費者行動と言語のニュアンスに合わせて調整されたAIモデル）、または デジタルヘルス などの分野を専門とします。
   

• APIを活用し、LLMを構築しない： オープンソースとAPI統合 戦略を採用します。基盤モデルを構築する代わりに、クライアントの特定のニーズに合わせて、グローバルプロバイダーからの強力でアクセス可能なAPIを カスタマイズして微調整 することに資本を集中させます。これにより、最高のグローバルツールをローカルで関連性の高いものにすることができます。

3. 文化：機敏性とエリート人材

中小企業は、質の高い人的資本を優先することで、大規模な競合他社の遅いペースを上回らなければなりません。

• 継続的なスキルアップ： プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、AIデプロイメント の積極的なトレーニングを制度化します。AIツールを効果的に使用する能力は、あなたのエンジニアにとって新しいリテラシーです。
   

• アジャイル文化の育成： 大規模でトランザクショナルなサービスモデルから、ベトナムの有名な実行速度を活用して、迅速にプロトタイプを作成、テスト、およびピボットソリューションを実行できる、小規模で高度なスキルを持つチームで構成される アジャイルプロダクトスタジオ へとあなたの考え方を移行してください。