グローバルAIガバナンスの分裂：インドの「イノベーション優先」対ヨーロッパの「規制優先」

世界は現在、人工知能のガバナンスについて2つの主要な陣営に分かれています。それは欧州連合とインドです。両者とも倫理的なAIの必要性を認識していますが、その基本的な哲学である、欧州の予防原則とインドのイノベーション優先、 は、劇的に異なる規制の状況を生み出しています。

この分裂は、単なる政策の相違を超えたものであり、世界のテクノロジー企業にとって複雑で多速度な環境を作り出し、今後10年間でAIの人材と投資がどこに流れるかを形作ることになります。

欧州モデル：AI法

EUの画期的なAI法 は世界初であり、「規制優先」アプローチの典型です。これは、AIシステムをそのリスクレベルに基づいて分類することに焦点を当てており、「受け入れられないリスク」（例：ソーシャルスコアリング）に対する厳格な規則と、「高リスク」アプリケーション（例：ヘルスケア、重要インフラ）に対する厳格な要件を定めています。

• 哲学：保護と信頼。EUは、市民の安全と基本的権利を優先し、厳格な規則が開発を遅らせる可能性があることを受け入れつつも、倫理的な展開を確実にします。
   

• 効果：世界のテクノロジー企業は、最初から「EU準拠」のシステムを設計する必要があり、EUの基準を世界的な基準としています。これは「ブリュッセル効果」として知られています。

世界で最も急速に成長しているデジタル経済圏の1つであるインドは、著しく異なる「イノベーション優先」の姿勢を採用しています。新たな独立したAI規制を設ける代わりに、政府は既存のデジタル法（例：2023年のデジタル個人データ保護（DPDP）法）とセクター規制に頼って、AIのリスクを管理しています。

• 哲学：加速と開発。インドはAIを重要な経済的推進力とみなし、国内のAIイノベーションと投資を奨励するために、柔軟で摩擦のない環境を構築することを優先しています。政府はグローバルAIハブを目指しています。
   

• 効果：インドは、AI開発のための制限の少ないテストグラウンドを提供しており、EUのコンプライアンス負担を重すぎると感じる企業を引き付ける可能性があります。このアプローチは、今日のイノベーションを促進し、後で適応的な規制を通じてリスクに対処するという約束に賭けています。

世界の道の分岐点

この分岐は、グローバルAI開発者に戦略的な選択を迫っています。EUの収益性の高い単一市場にアクセスするために、EUの重い規制負担を遵守することを選択するのか、それとも、インドのスピードと低いコンプライアンスコストを利用して、急速にイノベーションを起こすのか？

消費者にとって、この分裂は異なるレベルの保護を意味します。ヨーロッパ人は世界で最も強力なAIの権利を享受し、インド国民はより速い技術の採用から恩恵を受ける一方で、現時点では特定のAIの危害よりも一般的なデータのプライバシーに重点を置いた規制体制の下に置かれることになります。グローバルAIガバナンスの未来は、どちらのアプローチ（規制またはイノベーション）が長期的に見てより効果的で持続可能であるかによって決まるでしょう。

開発のための主権AI：ベトナムのAI規制のハイブリッド戦略

AIガバナンスに関する世界的な議論において、ベトナムは安全かつ自立を目指す独自の野心的な道を歩んでいます。EUの厳格な規制フレームワークやインドのより緩やかなアプローチを単に採用するのではなく、ベトナムの戦略は主権AIと呼ぶことができ、AIを単なる技術としてではなく、社会経済開発と安全保障に不可欠な新たな国家インフラとして位置づけています。

1. ローカルレンズによるリスクベースの規制

ベトナムのAI規制へのアプローチは、EUの先駆的なAI法に大きく影響を受けていますが、地元の優先事項に合わせて調整されています。

• リスクベースの分類：草案のAI法（2025年末までに最終決定される予定）は、EUの階層的アプローチを反映し、AIシステムをリスクレベル（許容不可、高リスクなど）に分類します。禁止されるシステムには、国家安全保障、人間の尊厳、または社会秩序を脅かすものが含まれます
   
• 国家の自治：EUとは異なり、ベトナムの原則は、独自の国家の自治と文化の保存を強調しています。その目標は、「ベトナム製」のAIソリューションを開発および展開し、国内で活動する外国プロバイダーが国内法および倫理規定を遵守するようにすることです
   

• 既存の基盤：この新しい法律は、堅牢な個人データ保護に関する政令13/2023/ND-CPに基づいています。この既存の法律はすでに、データの同意、国境を越えたデータ転送影響評価、および不正使用に対する厳格な罰則に関する強力な要件を確立しており、すべてのAIアプリケーションに対する強力なデータプライバシーベースラインを提供しています。

2. コア国家インフラとしてのAI

「主権AI」の哲学は、グローバルリーダーとの「インフラ格差」を埋めるための大規模な公共および民間投資を義務付けています。

• 投資の焦点：政府は、国立AIスーパーコンピューティングセンターと共有オープンAIデータプラットフォームの設立を推進しています。国立技術イノベーション基金（NATIF）は、AIプロジェクトを優先し、少なくとも予算の40％を国内の中小企業（SME）による導入を支援するために割り当てています
   
• 国家戦略：改訂された国家AI戦略（2025-2030）は、ベトナムを2030年までにAI分野で世界トップ50カ国入りさせることを目指しています。その野望は、AIを遍在的なもの、つまり1世紀前の電力のような新たな「知的インフラ」にすることです
   
• 「そして」の哲学：当局者によって述べられているように、ベトナムは「グローバルとローカル」、「連携と自律性」、そして「オープンデータと保護されたデータ」という開発の道を追求しています。これは、国際統合とデジタル主権の保護との間のバランスを表しています。

バランスのとれた行動

ベトナムのAI戦略は、技術主導の飛躍の機会を掴みつつ、初期のAI採用者を悩ませてきた倫理的な落とし穴を回避するためのダイナミックな試みです。中心的な課題は、国内の急速なイノベーションを奨励するための規制の柔軟性を維持しつつ、同時に、国民とその国益を不正使用から守るために厳格な基準（特に高リスクシステム向け）を施行することにあります。