Khắc phục khoảng cách về tài năng và kiến thức AI: Doanh nghiệp vừa và nhỏ làm được!
By duyls, at: 17:42 Ngày 10 tháng 8 năm 2025
Thời gian đọc ước tính: __READING_TIME__ phút
Thách thức
Các đội ngũ công nghệ nhỏ thường thấy mình rơi vào “hố đen AI” - đơn giản là không đủ chuyên môn về AI/Python nội bộ. Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy đang được các ông lớn thu nạp, khiến các công ty khởi nghiệp bị mắc kẹt ở giai đoạn nguyên mẫu.
Trên thực tế, chỉ 24% doanh nghiệp nhỏ hiện đang sử dụng các công cụ AI, mặc dù 63% tin rằng AI sẽ rất quan trọng trong năm năm tới (Certainty News). Trong khi đó, một con số đáng lo ngại là 52% các doanh nghiệp vừa và nhỏ cho rằng thiếu kỹ năng nội bộ là rào cản hàng đầu đối với việc áp dụng AI và chỉ 12% đã đầu tư vào đào tạo AI (TechRadar). Kết quả là? Các nhà sáng lập thường không chắc chắn nên bắt đầu từ đâu hoặc làm thế nào để duy trì đà phát triển.
Giải pháp thông minh
May mắn thay, có một cách tiếp cận thông minh hơn:
-
Nền tảng Không mã/Ít mã & AutoML: Các công cụ như Make.com, n8n, và Zapier đã trở thành chất xúc tác cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Những công cụ này giúp các nhóm tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày mà không cần viết một dòng mã nào. Bạn có thể tự động hóa việc đánh giá khách hàng tiềm năng, phân tích cảm xúc hoặc xử lý tài liệu chỉ với vài cú nhấp chuột.
Đối với các nhiệm vụ cụ thể về học máy, các nền tảng như Google Cloud AutoML và Lobe cho phép những người không phải lập trình viên xây dựng mô hình thông qua các giao diện trực quan trực quan và các mẫu có sẵn. Những công cụ này giúp giảm chi phí, đẩy nhanh quá trình tạo nguyên mẫu và giúp AI trở nên dễ tiếp cận với nhân viên không chuyên về kỹ thuật (Litslink).
-
Học máy tự động (AutoML): AutoML tự động hóa các nhiệm vụ khó khăn như chuẩn bị dữ liệu, điều chỉnh siêu tham số và triển khai - giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể tạo ra các mô hình hiệu quả (Wikipedia, Arxiv).
-
Đào tạo & Hợp tác: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang nâng cao kỹ năng cho nhân viên thông qua các nền tảng như Coursera, edX, và bằng cách hợp tác với các trường đại học hoặc cộng đồng công nghệ để khai thác nhân tài mới và cố vấn.
Ưu điểm & Nhược điểm tóm tắt
| Ưu điểm | Nhược điểm |
|---|---|
| Rào cản gia nhập thấp: Nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia lĩnh vực có thể xây dựng các giải pháp AI mà không cần lập trình nhiều. | Khả năng tùy chỉnh hạn chế: Các công cụ có sẵn có thể không phù hợp với các nhu cầu rất cụ thể của từng lĩnh vực. |
| Tiết kiệm chi phí: Rẻ hơn so với việc thuê nhân viên AI chuyên dụng. | Khóa nhà cung cấp & rủi ro bảo mật: Có khả năng thay đổi giá hoặc lo ngại về dữ liệu. |
| Tạo nguyên mẫu nhanh chóng: Khởi chạy các ý tưởng như chatbot hoặc dự báo nhu cầu nhanh chóng. | Xây dựng năng lực bị đình trệ: Nếu không có sự chuyên sâu nội bộ, việc mở rộng quy mô và khắc phục sự cố sẽ khó khăn hơn. |
Con đường cân bằng cho các công ty khởi nghiệp & doanh nghiệp vừa và nhỏ
-
Đào tạo một hoặc hai chuyên gia AI thông qua các khóa học trực tuyến giá cả phải chăng.
-
Triển khai các công cụ không mã để đạt được kết quả nhanh chóng như bảng điều khiển tự động hóa Make.com hoặc bot quản lý khách hàng tiềm năng được hỗ trợ bởi Zapier để xây dựng lòng tin và thể hiện kết quả.
-
Thêm AutoML cho các dự án tham vọng hơn khi kỹ năng của nhóm bạn phát triển.
-
Khai thác hệ sinh thái địa phương các chương trình cố vấn, cuộc thi lập trình và các buổi gặp mặt công nghệ để mở rộng nguồn lực và kết nối với nhân tài.
Vì sao điều này quan trọng
AI không chỉ dành cho các ông lớn công nghệ. Nó đang thúc đẩy một làn sóng mới về tinh thần kinh doanh lấy con người làm trung tâm, nơi các chuyên gia lĩnh vực có thể tạo ra các sản phẩm có thể mở rộng mà không cần đội ngũ nội bộ lớn.
Bằng cách kết hợp nâng cao kỹ năng với các công cụ dễ tiếp cận, các doanh nghiệp nhỏ hơn có thể biến khoảng cách kỹ năng AI hiện nay thành lợi thế cạnh tranh trong tương lai. Và nếu bạn đã sẵn sàng để đẩy nhanh quá trình đó, Glinteco có thể giúp đỡ.
Đội ngũ được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi thu hẹp khoảng cách giữa các mục tiêu kinh doanh và việc thực thi kỹ thuật như thiết kế các giải pháp AI có thể mở rộng, tự động hóa quy trình làm việc và tích hợp các công cụ tiên tiến như Make.com, n8n, và Google Cloud AutoML. Cho dù bạn bắt đầu với một nguyên mẫu hay mở rộng quy mô lên một hệ thống sẵn sàng cho doanh nghiệp, chúng tôi mang đến chuyên môn, tốc độ và tính minh bạch mà công ty khởi nghiệp hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ của bạn cần để giúp AI hoạt động hiệu quả mà không cần phải đau đầu xây dựng một đội ngũ nội bộ hoàn chỉnh.
