Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại vai trò của kỹ sư phần mềm backend — Và cách thích ứng

Trí tuệ nhân tạo (AI) (ChatGPT) đang thay đổi mọi thứ kể từ năm 2024 - từ cách chúng ta viết mã đến cách chúng ta thiết kế hệ thống. Đối với các kỹ sư backend, vấn đề không phải là “AI sẽ thay thế chúng ta?” mà là “Làm thế nào để chúng ta cùng phát triển với nó?”

Hãy cùng khám phá xem AI đang ảnh hưởng đến phát triển backend truyền thống như thế nào, tại sao các kỹ sư cao cấp thích nghi nhanh hơn và những gì các nhà phát triển junior và sinh viên mới ra trường có thể làm để duy trì vị trí của mình trong kỷ nguyên mới.

Sự chuyển đổi: Từ quy trình làm việc thủ công sang quy trình làm việc thông minh

AI không còn là một từ thời thượng trong kỹ thuật backend nữa. Nó đang trở thành một phần của bộ công cụ hàng ngày:

• Tạo mã: Các công cụ như GitHub Copilot, Intellicode hoặc ChatGPT có thể viết toàn bộ các hàm boilerplate hoặc đề xuất các mẫu kiến trúc rõ ràng.
   

• Thiết kế và kiểm thử API: AI có thể tạo tài liệu, mô phỏng việc sử dụng API và tự động phát hiện các thay đổi gây lỗi.
   

• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu: Các mô hình AI giúp phân tích hiệu suất truy vấn, phát hiện các bất thường và đề xuất các chỉ mục.
   

• Giám sát và cảnh báo: Các nền tảng hiện đại sử dụng máy học để xác định hành vi bất thường mà không cần ngưỡng thủ công.

Điều này không có nghĩa là các kỹ sư backend đã lỗi thời, mà có nghĩa là họ đang chuyển từ người xây dựng từng viên gạch sang kiến trúc sư của các hệ thống thông minh hơn.

Tại sao các kỹ sư cao cấp thích nghi nhanh hơn

Các nhà phát triển cao cấp có:

• Bối cảnh sâu sắc hơn: Họ đã trải qua nhiều làn sóng công nghệ (monolith → microservices, on-prem → cloud, manual → CI/CD). AI là một làn sóng khác mà họ có thể tận dụng.
   

• Suy nghĩ phản biện: Họ biết cách đặt câu hỏi về mã do AI tạo ra, phát hiện các trường hợp ngoại lệ và suy nghĩ về sự đánh đổi. ĐIỀU NÀY THỰC SỰ QUAN TRỌNG hiện nay.
   

• Trách nhiệm: Các kỹ sư cao cấp không chỉ viết mã, họ còn suy nghĩ về thiết kế, khả năng mở rộng, bảo mật và khả năng bảo trì lâu dài. Đây là những lĩnh vực mà AI vẫn cần sự hướng dẫn của con người.

Vì vậy, trong khi các junior có thể sợ bị thay thế, các senior thường coi AI là một tăng lực.

Nhưng còn các junior và sinh viên mới ra trường thì sao?

Đây là lúc mọi chuyện trở nên phức tạp.

Nhiều junior dựa vào học vẹt, theo dõi các hướng dẫn, tìm kiếm các đoạn mã trên Google và bắt chước mã. Nhưng AI hiện có thể làm hầu hết những việc đó nhanh hơn và tốt hơn.

Nếu bạn đang ở giai đoạn đầu của sự nghiệp, đây là những điều bạn nên tập trung vào:

1. Học những kiến thức cơ bản

Đừng chỉ ghi nhớ cú pháp. Hãy hiểu cách HTTP hoạt động, chỉ mục cơ sở dữ liệu là gì và tại sao đồng thời quan trọng. AI có thể viết mã, nhưng nó không thể dạy bạn cách suy nghĩ như một kỹ sư.

2. Xây dựng các dự án thực tế

Đừng chỉ dựa vào AI để tìm câu trả lời. Hãy làm việc trên các dự án phụ mà bạn phải đưa ra các quyết định về thiết kế, sửa lỗi và cải tiến mã. Đó là nơi học tập thực sự diễn ra.

3. Học cách sử dụng AI như một công cụ, không phải là một điểm tựa

Sử dụng Copilot, ChatGPT hoặc các công cụ tương tự, nhưng xem xét lại mọi thứ. Hãy hỏi tại sao nó hoạt động. Đừng chỉ chấp nhận đầu ra - hãy đặt câu hỏi về nó. Hãy biến AI thành trợ lý của bạn, chứ không phải là bộ não của bạn.

4. Nâng cao kỹ năng giao tiếp

Viết các PR rõ ràng, lập tài liệu các quyết định, đặt câu hỏi thông minh, những kỹ năng này quan trọng hơn trong một nhóm được tăng cường bởi AI. Những người giao tiếp rõ ràng sẽ dẫn dắt sự cộng tác với AI.

5. Luôn tò mò

Những junior giỏi nhất là những người khám phá vượt ra ngoài công việc của họ. Đọc mã nguồn mở. Theo dõi các xu hướng backend. Tìm hiểu cách các hệ thống hiện đại được xây dựng. Sự tò mò > bằng cấp.

Suy nghĩ cuối cùng

AI đang thay đổi kỹ thuật backend, nhưng không thay thế nó. Nó đang loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nhưng nâng cao nhu cầu về suy nghĩ phản biện, thiết kế kiến trúc và phán đoán của con người.

Các kỹ sư cao cấp đã đang thích nghi. Đối với các junior và sinh viên mới ra trường, thử thách khó khăn hơn, nhưng cơ hội rất lớn.

“AI sẽ không thay thế các kỹ sư backend. Nhưng các kỹ sư backend sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng.”

Vì vậy, hãy luôn sắc bén, luôn tò mò và tiếp tục xây dựng với AI như là người bạn đồng hành của bạn, chứ không phải là người thay thế bạn.