How AI Is Transforming the Manufacturing Sector in Australia

Ngành sản xuất của Úc từ lâu đã là xương sống của tăng trưởng kinh tế, đổi mới sáng tạo và việc làm ở các vùng. Nhưng giống như phần lớn thế giới, hiện nay nó đang đứng trước một ngã ba đường: chấp nhận làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc mạo hiểm bị bỏ lại phía sau.

May mắn thay, nhiều nhà sản xuất trên khắp Úc đang lựa chọn để theo kịp làn sóng này và nó đang chuyển đổi ngành công nghiệp từ bên trong ra ngoài.

Sự chuyển đổi AI: Từ lời đồn đại đến thực tiễn

Trong quá khứ, AI giống như một từ gây sốt, một điều gì đó phù hợp hơn với Thung lũng Silicon hơn là nhà máy. Nhưng vào năm 2025, điều đó không còn đúng nữa. Theo nhiều báo cáo ngành, hơn 90% các nhà sản xuất ở Úc đang tích cực đầu tư vào AI hoặc có kế hoạch trong vòng năm năm tới. Và không chỉ là những người chơi lớn, các nhà sản xuất vừa và nhỏ cũng đang khám phá những cách thực tế để triển khai AI nhằm đạt hiệu quả hàng ngày.

Tham khảo: https://www.arc.gov.au/news-publications/media/arc-corporate-article/driving-australias-digital-manufacturing-future-new-arc-research-hub-launches

Ứng dụng thực tế tạo ra sự khác biệt

Việc triển khai AI trong sản xuất không phải là để thay thế con người, mà là để nâng cao khả năng của họ và tạo ra môi trường sản xuất an toàn hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn. Đây là cách nó đang diễn ra:

Robot cộng tác (Cobot): Máy móc được hỗ trợ bởi AI đang làm việc cùng với các công nhân con người để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm, giảm thương tích và mệt mỏi đồng thời tăng độ chính xác.
Dự báo nhu cầu & Tối ưu hóa hàng tồn kho: Mô hình AI đang giúp các nhà sản xuất dự đoán tốt hơn nhu cầu chuỗi cung ứng, quản lý mức tồn kho và giảm lãng phí, đặc biệt quan trọng trong các ngành công nghiệp như chế biến thực phẩm và phụ tùng ô tô.
Bản sao kỹ thuật số & Bảo trì dự đoán: Các nhà máy đang sử dụng bản sao kỹ thuật số thời gian thực của thiết bị để mô phỏng sản xuất, phát hiện lỗi sớm và lập kế hoạch bảo trì trước khi xảy ra sự cố, giảm thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm chi phí.
AI thế hệ trong thiết kế & Kiểm soát chất lượng: Các kỹ sư hiện đang sử dụng AI để tối ưu hóa thiết kế và quy trình sản xuất một cách năng động, trong khi các thuật toán thị giác máy tính kiểm tra chất lượng sản phẩm trong vài mili giây.

Những thách thức trên con đường đến sự trưởng thành của AI

Mặc dù có những tiến bộ đáng mừng, nhưng các nhà sản xuất Úc vẫn phải đối mặt với một số trở ngại trong việc áp dụng đầy đủ AI:

Hệ thống cũ & Kho dữ liệu: Nhiều nhà máy vẫn dựa vào các hệ thống công nghệ cũ, khiến việc tích hợp AI trở nên phức tạp và tốn kém.
Thiếu hụt kỹ năng: Hơn một nửa số giám đốc điều hành cho rằng thiếu nhân viên được đào tạo về AI là một rào cản đáng kể đối với việc áp dụng. Có nhu cầu cấp thiết về các chương trình nâng cao và đào tạo lại phù hợp với lực lượng lao động sản xuất.
Kháng cự về văn hóa: Triển khai AI đòi hỏi sự hợp tác giữa các bộ phận. Tuy nhiên, 71% các nhà lãnh đạo sản xuất cho rằng sự thống nhất nội bộ vẫn là một thách thức, đặc biệt là giữa các nhóm hoạt động và CNTT.
An ninh & Quản trị: Khi các nhà máy ngày càng kết nối hơn, nguy cơ tấn công mạng ngày càng tăng. Các nhà sản xuất phải xây dựng cơ sở hạ tầng an toàn và thiết lập các chính sách quản trị AI rõ ràng để quản lý dữ liệu một cách có trách nhiệm.

Tầm quan trọng chiến lược & Tầm nhìn quốc gia

Chương trình nghị sự chuyển đổi số của Úc thừa nhận vai trò then chốt của AI. Với sự hỗ trợ từ các sáng kiến quốc gia như Chương trình Chuyển đổi Công nghiệp Úc và lộ trình AI của CSIRO, chính phủ đặt mục tiêu định vị Úc là quốc gia dẫn đầu trong sản xuất tiên tiến.

Gần đây, Microsoft đã dự đoán rằng AI thế hệ có thể đóng góp 5 tỷ đô la mỗi năm cho ngành sản xuất của Úc vào năm 2030, với điều kiện các công ty đẩy nhanh việc áp dụng và khắc phục những trở ngại về tích hợp. Tuy nhiên, Úc hiện đang đứng thứ 54 về khả năng sẵn sàng số hóa toàn cầu, một dấu hiệu cho thấy sự cấp bách và đầu tư phải song hành.

Hiệp đấu thứ hai: Từ dự án thí điểm đến quy mô

Chúng ta đang bước vào điều mà Capgemini gọi là "hiệp đấu thứ hai" của AI trong sản xuất, nơi các công ty chuyển từ các dự án thí điểm sang các giải pháp AI có khả năng mở rộng, đạt tiêu chuẩn sản xuất. Giai đoạn tiếp theo này bao gồm tích hợp sâu hơn AI thế hệ, giám sát thời gian thực, quy trình tự động và các nền tảng chia sẻ dữ liệu toàn diện hơn.

Các nhà sản xuất thành công nhất sẽ là những người coi AI không phải là khoản đầu tư một lần, mà là một chiến lược chuyển đổi dài hạn được hỗ trợ bởi lãnh đạo, phát triển kỹ năng và cải tiến liên tục.

Nhìn xa hơn: Việt Nam có thể học hỏi gì từ Úc

Hành trình của Úc cung cấp một lăng kính mạnh mẽ, thông qua đó ngành sản xuất của Việt Nam có thể vạch ra tương lai của mình. Mặc dù Việt Nam đã phát triển nhanh chóng như một trung tâm sản xuất toàn cầu trong thập kỷ qua, nhưng nhiều nhà máy vẫn dựa vào các quy trình thủ công, báo cáo trên giấy và phân tích dữ liệu tối thiểu.

Cơ hội? Việt Nam có thể vượt bậc bằng cách áp dụng AI sớm hơn trong chu kỳ trưởng thành kỹ thuật số — trước khi các hệ thống cũ trở nên khó thay đổi. Bằng cách đầu tư vào:

Các chương trình đào tạo AI được chính phủ hỗ trợ
Các sáng kiến nhà máy thông minh quốc gia
Quan hệ đối tác R&D công-tư
Các chính sách công nghiệp thân thiện với AI

Việt Nam có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang sản xuất công nghệ cao, được hỗ trợ bởi AI. Và giống như Úc, Việt Nam sẽ cần phải giải quyết vấn đề về kỹ năng, an ninh và cơ sở hạ tầng — nhưng với lợi thế bổ sung là học hỏi từ những người đã đi trước.

Trong một thế giới ngày càng được định hình bởi tự động hóa và trí tuệ, câu hỏi thực sự đối với cả hai quốc gia không phải là có nên áp dụng AI trong sản xuất hay không — mà là mức độ nhanh chóng mà họ sẵn sàng hành động.

Ví dụ điển hình: VietPlastic

Sử dụng AI để dự đoán tình trạng thiếu vật liệu và tránh sự chậm trễ trong cung ứng.
Tối ưu hóa sản xuất trong thời gian thực, giảm lãng phí và năng lượng.
Áp dụng bảo trì dự đoán để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Thí điểm AI để theo dõi bền vững và tái chế thông minh hơn.