Cơn bão Python: Tại sao startup của bạn nên quan tâm

Yêu hay ghét, Python đang bùng nổ và không, chúng tôi không nói về loài bò sát. Một báo cáo thị trường gần đây dự báo ngành công nghiệp Python toàn cầu sẽ đạt 100,6 triệu USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ chóng mặt 44,8% CAGR. Đó không chỉ là một đợt tăng đột biến; đó là một cơn sóng thần mã hóa toàn diện.

Vậy, tại sao một ngôn ngữ lập trình có cái tên khiến những người hâm mộ Monty Python bật cười lại có sức ảnh hưởng lớn đến vậy trong thế giới công nghệ? Hãy cùng phân tích.

Sự trỗi dậy của Python

Python không mới, nó đã xuất hiện từ đầu những năm 90 - nhưng trong thập kỷ qua, nó đã trở thành ngôn ngữ được lựa chọn cho các startup, SME và các gã khổng lồ công nghệ. Tại sao? Bởi vì nó:

• Dễ học: Ngay cả những người sáng lập không chuyên về công nghệ cũng có thể đọc lướt qua một đoạn mã Python và hiểu sơ bộ về những gì đang diễn ra.
   

• Giàu thư viện: Từ Django và Flask cho web, đến TensorFlow và PyTorch cho AI/ML, Python có một thư viện cho mọi thứ.
   

• Do cộng đồng phát triển: Hàng triệu nhà phát triển trên toàn thế giới đóng góp để giữ cho Python luôn mới mẻ, hiệu quả và được tài liệu hóa tốt.

Nói cách khác, nó giống như một con dao đa năng của ngành lập trình, trừ việc không có nguy cơ bị cắt vào ngón tay cái.

Tăng trưởng vượt bậc phía trước

Các nhà phân tích kỳ vọng thị trường Python sẽ tăng vọt vào năm 2030. Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp trên toàn cầu đang đặt cược lớn vào nó, không chỉ cho phát triển phần mềm mà còn cho AI, các quy trình dữ liệu và các công cụ tự động hóa.

Nếu bạn đang điều hành một startup hoặc SME ở Úc, việc bỏ qua Python giống như bỏ qua cà phê trong cuộc họp sáng thứ Hai, về mặt kỹ thuật là có thể, nhưng cực kỳ không khôn ngoan.

Web + AI: Mối đe dọa kép

Đây là nơi Python thực sự tỏa sáng:

• Ứng dụng web: Các framework như Django và Flask giúp tạo các trang web và hệ thống backend nhanh chóng và có thể mở rộng.
   

• AI & ML: Python thống trị AI/ML nhờ TensorFlow, PyTorch và scikit-learn. Dù là chatbot, mô hình dự đoán hay xử lý dữ liệu, Python đều là động cơ.

Đối với các startup, điều này có nghĩa là bạn có thể:

• Nhanh chóng xây dựng MVP của bạn.
   

• Tích hợp các tính năng AI mà không cần phát minh lại bánh xe.
   

• Mở rộng quy mô mà không cần viết lại ngăn xếp công nghệ của bạn.

Đối với các nhà sáng lập Úc: Tại sao bạn nên quan tâm

Ở Úc, các SME và startup thường phải đối mặt với những rào cản tương tự: ngân sách eo hẹp, áp lực về tốc độ ra thị trường và nhu cầu mở rộng quy mô thông minh. Python giải quyết cả ba điều đó.

• Backend máy chủ? Python.
   

• Phân tích dữ liệu? Python.
   

• Bảng điều khiển IoT? Python.
   

• Mẫu thử máy học? Python.

Về cơ bản, nếu bạn cần làm cho công nghệ của mình chạy nhanh hơn, mượt mà hơn và thông minh hơn, Python là người bạn đồng hành của bạn.

Glinteco giúp đỡ như thế nào

Tại Glinteco, các kỹ sư của chúng tôi thông thạo Python (và Django) giống như người Úc thông thạo những cuộc trò chuyện nhỏ về thời tiết. Chúng tôi đã sử dụng Python để:

• Tạo ra các ứng dụng web có khả năng mở rộng cùng với các startup.
   

• Xây dựng các công cụ thu thập dữ liệu tự động hóa các công việc tẻ nhạt.
   

• Triển khai các mô hình AI biến dữ liệu thành thông tin chi tiết.

Hãy coi Python như con dao đa năng của bạn, và hãy coi Glinteco như người thực sự biết cách sử dụng nó một cách chính xác (mà không bị mất ngón tay).