Tăng tốc đường ống dữ liệu với Airbyte: Cách chúng tôi sử dụng nó tại AstraVision

Trong kỷ nguyên của các quyết định dựa trên dữ liệu, việc thu thập thông tin chi tiết từ nhiều nền tảng không còn là một sự xa xỉ, mà là một điều cần thiết. Tại Glinteco, chúng tôi xây dựng các hệ thống cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cái nhìn rõ ràng về những gì đang hoạt động, những gì không hoạt động và hướng đi tiếp theo. Một trong những công cụ hỗ trợ điều này đằng sau hậu trường là Airbyte, một nền tảng tích hợp dữ liệu mã nguồn mở mà chúng tôi đã tích hợp vào dự án của mình: AstraVision.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ chia sẻ cách chúng tôi đang sử dụng Airbyte để hợp nhất dữ liệu từ quảng cáo, nền tảng nhắn tin, trang đích và Google Analytics thành một nguồn dữ liệu duy nhất.

Airbyte là gì?

Airbyte là một công cụ ETL (Extract, Transform, Load) mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa, mô đun hóa và mở rộng quy mô việc đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống. Với hơn 300+ bộ kết nối và đang ngày càng tăng, nó hỗ trợ tích hợp trên các cơ sở dữ liệu, API và các ứng dụng đám mây, bao gồm cả các công cụ mà doanh nghiệp dựa vào mỗi ngày.

Lý do chúng tôi yêu thích nó:

• Mã nguồn mở và tùy chọn tự lưu trữ
   

• Phát triển bộ kết nối tùy chỉnh rất đơn giản
   

• Cộng đồng năng động và lộ trình rõ ràng
   

• Lập lịch và giám sát dễ dàng
   

• Tương thích với các điểm đến chính (BigQuery, Postgres, Snowflake, v.v.)

Trường hợp sử dụng thực tế: AstraVision

AstraVision là sản phẩm nội bộ của chúng tôi được xây dựng cho các CEO và chủ doanh nghiệp để theo dõi hiệu suất công ty theo thời gian thực. Nó kết nối dữ liệu trên nhiều công cụ và trực quan hóa toàn bộ hành trình khách hàng và doanh thu — từ nhấp chuột quảng cáo đến chuyển đổi.

Thách thức

Mục tiêu của chúng tôi là thu thập và hợp nhất dữ liệu từ:

• Nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads)
   

• Nền tảng nhắn tin (ví dụ: Zalo, Messenger, Pancake.vn)
   

• Trang đích (như LadiPage, trang WordPress)
   

• Phân tích web (Google Analytics 4)

Mỗi nguồn có cấu trúc, chu kỳ cập nhật và phương thức xác thực khác nhau. Việc viết các script tùy chỉnh cho từng nguồn là không hiệu quả và khó bảo trì.

Giải pháp: Airbyte

Chúng tôi đã sử dụng Airbyte để:

• Kết nối với API của từng nền tảng
   

• Lập lịch đồng bộ tự động (hàng giờ hoặc hàng ngày)
   

• Tải dữ liệu thô vào một cơ sở dữ liệu PostgreSQL tập trung
   

• Chuyển đổi dữ liệu sau đó thông qua dbt hoặc SQL tùy chỉnh để cung cấp sức mạnh cho bảng điều khiển

Ví dụ:

• Google Ads → Airbyte → Postgres
   

• Lịch sử trò chuyện Zalo qua Webhook → Airbyte → Postgres
   

• Dữ liệu gửi biểu mẫu LadiPage → Nguồn Webhook Airbyte → Postgres
   

• Sự kiện GA4 → Bộ kết nối GA4 của Airbyte → Postgres

Airbyte xử lý giới hạn tốc độ, thay đổi lược đồ và thử lại lỗi, vì vậy chúng tôi có thể tập trung vào những gì quan trọng nhất - cung cấp thông tin chi tiết.

Kết quả

Bằng cách tập trung dữ liệu với Airbyte:

• Các nhóm marketing có thể theo dõi ROI trên các nền tảng
   

• Các nhà quản lý bán hàng có thể thấy chiến dịch nào mang lại nhiều khách hàng tiềm năng nhất
   

• Các CEO nhận được bảng điều khiển với hiệu suất chi tiêu so với doanh thu theo thời gian thực
   

• Nhóm phát triển của chúng tôi dành ít thời gian hơn 90% để bảo trì mã ETL

Bước tiếp theo?

Hiện tại, chúng tôi đang tích hợp thêm các điểm đến như Metabase, Redash và Looker Studio để trực quan hóa. Chúng tôi cũng dự định xây dựng các bộ kết nối tùy chỉnh cho các nền tảng độc quyền của Việt Nam như Pancake.vn và Haravan bằng SDK bộ kết nối của Airbyte.

Suy nghĩ cuối cùng

Nếu công ty của bạn đang gặp khó khăn trong việc kết nối dữ liệu từ hàng chục công cụ và API SaaS, Airbyte rất đáng để xem xét. Nó đã giúp chúng tôi mở ra khả năng hiển thị trên toàn bộ kênh cho AstraVision và nó cũng có thể làm được điều tương tự cho doanh nghiệp của bạn.

Cần trợ giúp thiết lập? Đội ngũ của chúng tôi tại Glinteco có kinh nghiệm sâu rộng trong việc tích hợp Airbyte vào các hệ thống sản xuất. Hãy liên hệ với chúng tôi qua liên hệ - chúng tôi rất muốn được trò chuyện.