Sự Chia Rẽ Toàn Cầu về Quản trị Trí tuệ Nhân tạo: "Ưu Tiên Đổi Mới" của Ấn Độ so với "Ưu Tiên Quy Chế" của Châu Âu

By dunghv, at: 15:40 Ngày 05 tháng 12 năm 2025

Thời gian đọc ước tính: __READING_TIME__ phút

The Global AI Governance Split: India’s 'Innovation First' vs. Europe’s 'Regulation First'
The Global AI Governance Split: India’s 'Innovation First' vs. Europe’s 'Regulation First'

Thế giới hiện đang chia thành hai phe chính về cách quản lý Trí tuệ Nhân tạo: Liên minh Châu ÂuẤn Độ. Trong khi cả hai đều công nhận sự cần thiết của AI đạo đức, các triết lý nền tảng của họ, Nguyên tắc phòng ngừa của Châu Âu so với sáng kiến-hơn-hạn chế của Ấn Độ, đang dẫn đến các bối cảnh quy định khác biệt rõ rệt.

 

Sự chia rẽ này không chỉ là sự khác biệt về chính sách; nó tạo ra một môi trường đa tốc độ phức tạp cho các công ty công nghệ toàn cầu và sẽ định hình nơi dòng chảy đầu tư và tài năng AI trong thập kỷ tới.

 

Mô hình Châu Âu: Đạo luật AI

 

Đạo luật AI mang tính bước ngoặt của EU là một mô hình đầu tiên trên toàn cầu và là hiện thân của phương pháp "quy định trước hết". Nó tập trung vào việc phân loại các hệ thống AI dựa trên mức độ rủi ro, với các quy tắc nghiêm ngặt đối với "rủi ro không thể chấp nhận được" (ví dụ: chấm điểm xã hội) và các yêu cầu nghiêm ngặt đối với các ứng dụng "rủi ro cao" (ví dụ: chăm sóc sức khỏe, cơ sở hạ tầng quan trọng).

 

European-union-map

 

  • Triết lý: Bảo vệ và tin cậy. EU ưu tiên sự an toàn và các quyền cơ bản của công dân, chấp nhận rằng các quy tắc nghiêm ngặt có thể làm chậm sự phát triển nhưng đảm bảo việc triển khai có đạo đức.
     

  • Tác động: Các công ty công nghệ toàn cầu giờ đây phải thiết kế hệ thống của họ để "tuân thủ EU" ngay từ đầu, thực tế là biến các tiêu chuẩn của EU thành một tiêu chuẩn toàn cầu - một hiện tượng được gọi là "Hiệu ứng Brussels."

 

Mô hình Ấn Độ: Sáng tạo hơn Hạn chế

 

Ấn Độ, một trong những nền kinh tế kỹ thuật số phát triển nhanh nhất thế giới, đã áp dụng một lập trường khác biệt rõ rệt, "sáng tạo trước". Thay vì tạo ra một quy định AI mới, riêng biệt, chính phủ dựa vào các luật kỹ thuật số hiện hành như Đạo luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân Kỹ thuật số (DPDP) năm 2023 và các quy định theo ngành để quản lý rủi ro AI.

 

  • Triết lý: Tăng tốc và phát triển. Ấn Độ xem AI là một động lực kinh tế quan trọng và ưu tiên tạo ra một môi trường linh hoạt, không có rào cản để khuyến khích sự đổi mới và đầu tư AI trong nước. Chính phủ đang hướng tới việc trở thành một trung tâm AI toàn cầu.
     

  • Tác động: Ấn Độ cung cấp một môi trường thử nghiệm ít hạn chế hơn cho sự phát triển của AI, có khả năng thu hút các công ty cho rằng gánh nặng tuân thủ của EU quá nặng nề. Cách tiếp cận này dựa vào việc thúc đẩy sự đổi mới ngày nay, với lời hứa giải quyết các rủi ro thông qua quy định thích ứng sau này.

 

Một Ngã rẽ trên Con đường Toàn cầu

 

Sự khác biệt này buộc các nhà phát triển AI toàn cầu phải đưa ra các lựa chọn chiến lược. Họ sẽ chọn tuân thủ gánh nặng quy định nặng nề của EU để tiếp cận thị trường đơn lẻ sinh lợi của nó, hay họ sẽ tận dụng tốc độ và chi phí tuân thủ thấp hơn của Ấn Độ để đổi mới nhanh chóng?

 

Đối với người tiêu dùng, sự chia rẽ này có nghĩa là các mức độ bảo vệ khác nhau. Người châu Âu sẽ được hưởng một số quyền AI mạnh mẽ nhất trên thế giới, trong khi công dân Ấn Độ sẽ được hưởng lợi từ việc áp dụng công nghệ nhanh hơn, mặc dù theo một chế độ pháp lý hiện nay tập trung hơn vào quyền riêng tư dữ liệu chung hơn là các tác hại cụ thể của AI. Tương lai của quản trị AI toàn cầu sẽ phụ thuộc vào việc cách tiếp cận nào (quy định hoặc đổi mới) chứng minh là hiệu quả và bền vững hơn về lâu dài.

 

AI Chủ quyền để Phát triển: Chiến lược Kết hợp trong Quy định AI của Việt Nam

 

Trong cuộc tranh luận toàn cầu về quản trị AI, Việt Nam đang vạch ra một con đường độc đáo, đầy tham vọng nhằm hướng tới cả an toàntự lực. Thay vì chỉ áp dụng khuôn khổ pháp lý nghiêm ngặt của EU hoặc cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn của Ấn Độ, chiến lược của Việt Nam có thể được gọi là AI Chủ quyền, định vị AI không chỉ là một công nghệ, mà còn là một cơ sở hạ tầng quốc gia mới quan trọng cho sự phát triển và an ninh kinh tế-xã hội.

 

1. Quy định dựa trên Rủi ro với Góc nhìn Địa phương

 

Cách tiếp cận của Việt Nam đối với quy định AI chịu ảnh hưởng nặng nề bởi Đạo luật AI tiên phong của EU, nhưng được điều chỉnh theo các ưu tiên của địa phương.

 

  • Phân loại dựa trên Rủi ro: Dự thảo Luật AI (dự kiến hoàn thiện vào cuối năm 2025) phản ánh cách tiếp cận theo cấp bậc của EU, phân loại các hệ thống AI thành các mức độ rủi ro (Không thể chấp nhận, Rủi ro cao, và những mức khác). Các hệ thống bị cấm bao gồm những hệ thống đe dọa an ninh quốc gia, phẩm giá con người hoặc trật tự xã hội
     
  • Quyền tự chủ Quốc gia: Không giống như EU, các nguyên tắc của Việt Nam nhấn mạnh một cách độc đáo về quyền tự chủ quốc giabảo tồn văn hóa. Mục tiêu là phát triển và triển khai các giải pháp AI "Made in Vietnam" đồng thời đảm bảo rằng các nhà cung cấp nước ngoài hoạt động tại quốc gia tuân thủ luật pháp và bộ quy tắc đạo đức của địa phương
     
  • Nền tảng hiện có: Luật mới này được xây dựng trên Nghị định 13/2023/NĐ-CP về Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân. Luật hiện hành này đã thiết lập các yêu cầu mạnh mẽ về sự đồng ý của dữ liệu, đánh giá tác động chuyển dữ liệu xuyên biên giới và các hình phạt nghiêm khắc đối với việc sử dụng sai mục đích - cung cấp một đường cơ sở về quyền riêng tư dữ liệu vững chắc cho tất cả các ứng dụng AI.

 

2. AI như Cơ sở hạ tầng Quốc gia Cốt lõi

 

Triết lý "AI Chủ quyền" quy định đầu tư công và tư nhân lớn để thu hẹp "khoảng cách cơ sở hạ tầng" với các nhà lãnh đạo toàn cầu.

 

  • Trọng tâm đầu tư: Chính phủ đang thúc đẩy việc thành lập một trung tâm siêu máy tính AI quốc gia và một nền tảng dữ liệu AI mở dùng chung. Quỹ Đổi mới Công nghệ Quốc gia (NATIF) đang ưu tiên các dự án AI, phân bổ ít nhất 40% ngân sách của mình để hỗ trợ việc áp dụng, đặc biệt là bởi các Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ (SME) trong nước
     
  • Chiến lược Quốc gia: Chiến lược AI Quốc gia (2025-2030) sửa đổi nhằm đưa Việt Nam vào top 50 quốc gia trên toàn cầu về AI vào năm 2030. Tham vọng là làm cho AI trở nên phổ biến - một "cơ sở hạ tầng trí tuệ" mới, giống như điện vào một thế kỷ trước.
     
  • Triết lý "Và": Theo như các quan chức đã tuyên bố, Việt Nam theo đuổi một con đường phát triển của "Toàn cầu Địa phương", "Hợp tác Quyền tự chủ" và "Dữ liệu Mở Dữ liệu Được bảo vệ". Điều này phản ánh sự cân bằng giữa hội nhập quốc tế và bảo vệ chủ quyền số.

 

Sự cân bằng

 

Chiến lược AI của Việt Nam là một nỗ lực năng động để nắm bắt cơ hội cho một bước nhảy vọt dựa trên công nghệ trong khi tránh những cạm bẫy đạo đức đã gây ra cho những người áp dụng AI sớm. Thách thức trung tâm nằm ở việc duy trì sự linh hoạt về quy định để khuyến khích sự đổi mới trong nước nhanh chóng, đồng thời thực thi các tiêu chuẩn nghiêm ngặt (đặc biệt đối với các hệ thống rủi ro cao) để bảo vệ công dân và lợi ích quốc gia của mình trước việc sử dụng sai mục đích.

 

Tag list:

Theo dõi

Theo dõi bản tin của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những tin tức mới nhất.