Airbyteによるデータパイプラインの高速化:AstraVisionにおける活用事例
By phuongkt, at: 2025年7月9日11:44
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データドリブンな意思決定の時代において、複数のプラットフォームからインサイトを収集することはもはや贅沢ではなく、必要不可欠な要素です。Glintecoでは、ビジネスリーダーに何が機能していて、何が機能しておらず、次に進むべき方向性を明確に示すシステムを構築しています。その裏側で力を発揮しているツールの1つが、オープンソースのデータ統合プラットフォームであるAirbyteであり、これは私たちのプロジェクト:AstraVisionに統合されています。
この記事では、広告、メッセージングプラットフォーム、ランディングページ、そしてGoogleアナリティクスからのデータを単一の真実の源に統合するために、どのようにAirbyteを使用しているかについて説明します。
Airbyteとは?
Airbyteは、システム間のデータ同期をシンプル、モジュール化、そしてスケーラブルにするために設計された、オープンソースのETL(抽出、変換、ロード)ツールです。300以上のコネクタを備え、日々ビジネスで使用されているデータベース、API、クラウドアプリケーションなど、幅広い統合をサポートしています。
私たちがAirbyteを気に入っている理由:
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オープンソースでセルフホストオプション
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カスタムコネクタの開発が容易
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アクティブなコミュニティとロードマップ
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簡単なスケジューリングとモニタリング
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主要なデータ保存先との互換性(BigQuery、Postgres、Snowflakeなど)
実際のユースケース:AstraVision
AstraVisionは、CEOや事業主がリアルタイムで会社の業績を監視するために構築された社内製品です。複数のツールにまたがるデータを接続し、広告クリックからコンバージョンまでの顧客と収益の道のりを完全に視覚化します。
課題
私たちの目標は、以下のデータの収集と統合でした。
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広告プラットフォーム(Google広告、Facebook広告、TikTok広告)
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メッセージングプラットフォーム(例:Zalo、Messenger、Pancake.vn)
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ランディングページ(LadiPage、WordPressページなど)
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Webアナリティクス(Googleアナリティクス4)
各ソースは、構造、更新サイクル、認証方法が異なります。それぞれに対してカスタムスクリプトを作成するのは非効率的で、保守も困難でした。
解決策:Airbyte
私たちはAirbyteを使用して、以下のことを行いました。
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各プラットフォームのAPIに接続
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自動同期をスケジュール(時間ごとまたは日ごと)
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生データを中央集約されたPostgreSQLデータベースにロード
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dbtまたはカスタムSQLを使用して後でデータを加工し、ダッシュボードを強化
例:
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Google広告 → Airbyte → Postgres
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Webhook経由のZaloチャット履歴 → Airbyte → Postgres
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LadiPageフォーム送信 → Airbyte Webhookソース → Postgres
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GA4イベント → Airbyte GA4コネクタ → Postgres
Airbyteはレート制限、スキーマの変更、そしてエラーの再試行を処理するため、私たちは最も重要なこと、つまりインサイトの提供に集中できます。
結果
Airbyteでデータを一元化することで:
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マーケティングチームは、プラットフォーム全体のROIを追跡できます
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営業マネージャーは、最も有望なリードを生み出すキャンペーンを確認できます
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CEOは、リアルタイムの支出と収益のパフォーマンスを示すダッシュボードを取得できます
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開発チームはETLコードの保守にかかる時間を90%削減しました
今後の展望
現在、視覚化のためにMetabase、Redash、Looker Studioなどのデータ保存先との統合に取り組んでいます。また、AirbyteのコネクタSDKを使用して、Pancake.vnやHaravanなどのニッチなベトナムのプラットフォーム向けにカスタムコネクタを構築する予定です。
結論
数十ものSaaSツールやAPIからデータを統合することに苦労している企業であれば、Airbyteは真剣に検討する価値があります。AstraVisionにおいて、エンドツーエンドでの可視性を向上させるのに役立ち、お客様のビジネスにも同じ効果をもたらすことができます。
設定に関するサポートが必要ですか?Glintecoのチームは、本番システムへのAirbyteの統合に関する豊富な経験を持っています。お問い合わせください。喜んでご相談に応じます。