Troubleshooting Celery and Flower Compatibility Issues: The Case of Pytz (dev)

Khắc phục sự cố tương thích giữa Celery và Flower: Trường hợp của Pytz (dev)

Vấn đề

Trong khi thiết lập Celery với Flower để giám sát các tác vụ trong một dự án gần đây, tôi đã gặp phải một vấn đề tương thích không mong muốn. Vấn đề phát sinh từ các phiên bản Celery trước 5.2.1, và nó liên quan đến phụ thuộc gói “pytz (dev).”

Hãy cùng xem xét vấn đề, giải pháp và các biện pháp phòng ngừa để tránh những sự cố tương tự.

Trong quá trình cài đặt và khởi tạo Flower, tôi gặp phải một lỗi chỉ ra vấn đề về giải quyết gói. Đây là một đoạn trích từ nhật ký lỗi:

Ngoại lệ trên là nguyên nhân trực tiếp của ngoại lệ sau:



Traceback (gọi gần đây nhất cuối cùng):

  File "/home/ubuntu/django/venv/lib/python3.8/site-packages/click_plugins/core.py", line 37, in decorator

    group.add_command(entry_point.load())

  File "/home/ubuntu/django/venv/lib/python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2517, in load

    self.require(*args, **kwargs)

  ...

  File "/home/ubuntu/django/venv/lib/python3.8/site-packages/pkg_resources/_vendor/packaging/requirements.py", line 37, in __init__

    raise InvalidRequirement(str(e)) from e

pkg_resources.extern.packaging.requirements.InvalidRequirement: Dự kiến khớp với RIGHT_PARENTHESIS cho LEFT_PARENTHESIS, sau trình chỉ định phiên bản

    pytz (>dev)

Nguyên nhân gốc rễ của lỗi được tìm thấy là do sự phụ thuộc của Celery vào pytz với trình chỉ định phiên bản không hợp lệ: pytz (>dev). Vấn đề này đã được thảo luận chi tiết trong vấn đề GitHub này.

Giải pháp

Để giải quyết vấn đề, tôi đã làm theo các bước sau:

Nâng cấp Celery: Vì vấn đề nằm ở các phiên bản Celery trước 5.2.1, tôi đã nâng cấp Celery lên phiên bản ổn định mới nhất. Điều này có thể được thực hiện bằng pip:

pip install --upgrade celery

Kiểm tra tính tương thích của Flower: Đảm bảo rằng phiên bản Flower được sử dụng tương thích với phiên bản Celery đã được nâng cấp. Ví dụ:

pip install flower==2.0.3<compatible_version></compatible_version>

Cập nhật phụ thuộc: Để tránh bất kỳ vấn đề nào còn tồn tại, tôi đã cập nhật tất cả các phụ thuộc của dự án:

pip install --upgrade -r requirements.txt

Xóa và cài đặt lại môi trường ảo (Tùy chọn nhưng được khuyến nghị): Nếu lỗi vẫn còn, việc xóa môi trường ảo và cài đặt lại các phụ thuộc đảm bảo một khởi đầu mới:

rm -rf venv

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

Những suy nghĩ thêm

Cố định phụ thuộc: Để tránh các vấn đề tương tự trong tương lai, hãy xem xét việc cố định các phiên bản phụ thuộc trong tệp requirements.txt của bạn:

celery>=5.2.1

flower==<specific_version>

pytz>=2022.1</specific_version>

Giám sát cập nhật phụ thuộc: Đăng ký nhận thông báo GitHub hoặc nguồn cấp dữ liệu RSS cho các phụ thuộc chính để cập nhật thông tin về các bản cập nhật hoặc việc ngừng sử dụng.

Sử dụng công cụ tương thích: Các công cụ như pipdeptree hoặc pip-check có thể giúp xác định các xung đột tiềm ẩn trong các phụ thuộc trước khi chúng trở thành các vấn đề nghiêm trọng.

Kiểm thử sớm, kiểm thử thường xuyên: Thường xuyên kiểm thử các bản nâng cấp trong môi trường staging để phát hiện các vấn đề tương thích trước khi triển khai vào sản xuất.

Kết luận

Trải nghiệm này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giữ cho các phụ thuộc được cập nhật và đảm bảo tính tương thích giữa các công cụ. Bằng cách nâng cấp Celery và thực hiện các bước chủ động để quản lý các phụ thuộc, tôi đã giải quyết được vấn đề và học được những bài học quý giá về quản lý phụ thuộc. Tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp những người khác vượt qua những thách thức tương tự một cách hiệu quả.

Bạn đã gặp phải những vấn đề tương tự chưa? Chia sẻ suy nghĩ hoặc giải pháp của bạn trong phần bình luận bên dưới!

Khắc phục sự cố tương thích giữa Celery và Flower: Trường hợp của Pytz (dev)

Khắc phục sự cố tương thích giữa Celery và Flower: Trường hợp của Pytz (dev)

Vấn đề

Giải pháp

Những suy nghĩ thêm

Kết luận

Liên quan

[MẸO] Khắc phục lỗi "Tài nguyên tạm thời không khả dụng" của Celery Beat

[MẸO] Tăng tốc tính toán thuế hóa đơn với ONESOURCE REST API: Ưu điểm và Nhược điểm

Theo dõi

Theo dõi bản tin của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những tin tức mới nhất.