GPT-4 OSS: Trải nghiệm thực tế, ưu điểm và nhược điểm

Trong khi GPT-5 chiếm lĩnh tiêu đề, các mô hình GPT-4 tương tự mã nguồn mở (GPT-4 OSS)  xứng đáng nhận được sự chú ý, đặc biệt đối với những người coi trọng sự kiểm soát, quyền riêng tư và tiết kiệm chi phí. Đây không phải là các bản phát hành chính thức của OpenAI, mà là các LLM do cộng đồng phát triển, lấy cảm hứng từ kiến trúc và phong cách suy luận của GPT-4.

Các ví dụ phổ biến bao gồm LLaMA-3, Mistral và các mô hình mã nguồn mở lớn khác được tinh chỉnh cho các cuộc trò chuyện đa mục đích.

Kinh nghiệm thực tế của tôi

Một trong những dự án hiện tại của tôi là một ứng dụng học tiếng Anh cho trẻ em. Tầm nhìn là:

• Tạo ra các cuộc trò chuyện do AI điều khiển nơi học sinh có thể nhập vai vào các tình huống, từ gọi món ăn đến trả lời các câu hỏi ở trường. Ví dụ: gia đình, kỳ nghỉ, mùa hè, lớp học, sở thích.
   

• Tạo ra các bài tập nâng cao dựa trên sách giáo khoa, bài tập từ vựng, thử thách ngữ pháp, bài kiểm tra đọc hiểu - tất cả đều được điều chỉnh động theo trình độ của người học.
   

• Cung cấp cho giáo viên các gợi ý hỗ trợ bởi AI cho bài tập về nhà và các hoạt động trên lớp. Ví dụ: blooket.com 

Tôi đã thử nghiệm GPT-4 OSS làm "động cơ" cho các tính năng này, chạy cục bộ để kiểm soát dữ liệu hoàn toàn và hiệu quả về chi phí. Kết quả rất hứa hẹn:

• Nó có thể tạo ra các gợi ý hội thoại tự nhiên và kịch bản nhập vai phù hợp với chủ đề của sách giáo khoa.
   

• Các bài tập từ vựng và ngữ pháp đã được sản xuất nhanh chóng, ngay cả đối với nội dung bài học chuyên biệt.
   

• Chạy mô hình trên máy chủ của riêng tôi có nghĩa là không có rủi ro gửi dữ liệu học sinh đến các API của bên thứ ba.

Nhưng cũng có những hạn chế:

• Chiều sâu hội thoại đôi khi có cảm giác lặp đi lặp lại so với GPT-5.
   

• Mô hình đôi khi hiểu sai các tín hiệu giáo dục tinh tế, yêu cầu điều chỉnh thêm.
   

• Hướng dẫn phát âm và phản hồi tinh tế cần tích hợp với các công cụ khác, vì các mô hình OSS một mình không đủ mạnh trong lĩnh vực này. nhưng vẫn chấp nhận được.

Ưu điểm

• Quyền riêng tư dữ liệu: Tất cả các tương tác của học sinh và nội dung bài học đều nằm trên máy chủ của chúng tôi.
   

• Hiệu quả chi phí: Không có phí sử dụng, lý tưởng để mở rộng cho nhiều học sinh.
   

• Có thể tùy chỉnh: Có thể tinh chỉnh với sách giáo khoa và chương trình giảng dạy chính xác mà chúng tôi sử dụng.
   

• Khả năng hoạt động ngoại tuyến: Hữu ích cho các trường có kết nối internet hạn chế hoặc không ổn định.

Nhược điểm

• Độ chính xác thấp hơn: Dễ bị ảo giác hơn GPT-5, đặc biệt trong các cuộc trò chuyện nhiều lượt.
   

• Độ phức tạp khi cài đặt: Yêu cầu kỹ năng ML và DevOps để triển khai và tối ưu hóa.
   

• Yêu cầu phần cứng: Hiệu suất mượt mà cần thiết lập GPU cao cấp.
   

• Giọng điệu kém tinh tế hơn: Đôi khi tạo ra phản hồi gượng gạo hoặc quá chung chung.

Khi GPT-4 OSS hợp lý

• Các nền tảng giáo dục xử lý dữ liệu học sinh nhạy cảm.
   

• Các trường học ở những khu vực có internet kém nhưng có máy chủ cục bộ.
   

• Các dự án cần tùy chỉnh cao và đào tạo chuyên biệt theo lĩnh vực.
   

• Tạo mẫu AI trước khi đầu tư vào API thương mại.

Nói tóm lại, GPT-4 OSS là một điểm khởi đầu vững chắc cho ứng dụng học tiếng Anh của tôi. Nó không tinh tế bằng GPT-5 cho các cuộc trò chuyện trôi chảy, giống con người, nhưng quyền riêng tư, lợi ích chi phí và tính linh hoạt của nó làm cho nó trở thành một nền tảng mạnh mẽ, đặc biệt khi mục tiêu là điều chỉnh AI cho một chương trình giảng dạy cụ thể.