Vai trò của phân tích dữ liệu trong tăng trưởng kinh doanh cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Úc

Trong thế giới phát triển nhanh chóng và dựa trên dữ liệu hiện nay, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) ở Úc đang nắm bắt được một điều lớn lao - phân tích dữ liệu. Điều từng là một sự xa xỉ mà chỉ các tập đoàn lớn mới có thể đủ khả năng chi trả giờ đây đang trở thành một yếu tố thay đổi cục diện đối với các SME, giúp họ đưa ra quyết định thông minh hơn, vận hành trơn tru hơn và phát triển nhanh hơn bao giờ hết.

Một báo cáo của Small Business Connections nhấn mạnh rằng các SME Úc sử dụng phân tích dữ liệu có thể tối ưu hóa hoạt động, cắt giảm chi phí và mở rộng cơ sở khách hàng, dẫn đến tăng trưởng bền vững.

Nếu bạn đang tự hỏi làm thế nào phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh, hãy tiếp tục đọc. Chúng tôi sẽ phân tích cách nó có thể thúc đẩy tăng trưởng và cách bạn có thể tận dụng tối đa nó.

Tại sao Phân tích Dữ liệu là một Vấn đề Lớn đối với các SME Úc

Hãy thực tế nào, quản lý một doanh nghiệp rất khó khăn. Nhưng phân tích dữ liệu có thể làm cho mọi thứ dễ dàng hơn rất nhiều. Nó giống như có một lộ trình chỉ cho bạn biết phải đi đâu, điều gì nên tránh và mỏ vàng ở đâu.

1. Quyết định Tốt hơn, Ít Dự đoán hơn

Tất cả chúng ta đôi khi đều đưa ra quyết định dựa trên cảm tính, nhưng khi nói đến kinh doanh, dữ liệu luôn thắng cảm tính. Với phân tích dữ liệu, bạn thực sự có thể nhìn thấy những gì đang hoạt động và những gì không. Muốn biết sản phẩm nào đang bán chạy hay chiến dịch tiếp thị nào đang mang lại doanh số bán hàng cao nhất? Dữ liệu sẽ hỗ trợ bạn.

Nghiên cứu điển hình: Tác động của vận chuyển miễn phí đối với tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử

Một ví dụ minh họa về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là việc triển khai các chiến lược vận chuyển miễn phí của các doanh nghiệp thương mại điện tử Úc. Devote Digital đã tiến hành một nghiên cứu, trong đó hai nhà bán lẻ trực tuyến - một nhà bán lẻ các mặt hàng nhỏ và một nhà bán lẻ hàng hóa lớn - đã cung cấp dịch vụ vận chuyển miễn phí cho khách hàng của họ. Kết quả rất đáng kể:
 

• Nhà bán lẻ mặt hàng nhỏ: Tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 36,05%.
   
• Nhà bán lẻ mặt hàng lớn: Tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 62,86%.
   

Những phát hiện này chứng tỏ rằng việc cung cấp dịch vụ vận chuyển miễn phí có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, từ đó làm tăng doanh thu và lợi nhuận.

2. Khách hàng Hạnh phúc hơn (Và Nhiều hơn)

Ngày nay, khách hàng mong đợi các doanh nghiệp “hiểu” họ. Phân tích dữ liệu giúp bạn làm được điều đó. Bằng cách hiểu hành vi và sở thích của khách hàng, bạn có thể điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ và thông điệp tiếp thị sao cho phù hợp với những gì họ thực sự muốn.

Ví dụ, một chuỗi quán cà phê địa phương có thể phân tích dữ liệu bán hàng để xác định giờ cao điểm và các món ăn phổ biến. Bằng cách điều chỉnh chương trình khuyến mãi và nhân sự cho phù hợp, quán cà phê có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng lợi nhuận. Cách tiếp cận này phù hợp với những phát hiện từ Notitia, nhấn mạnh rằng thực tiễn dữ liệu mạnh mẽ có thể cải thiện đáng kể sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả hoạt động.

3. Hoạt động Trơn tru hơn (Không còn phải dập lửa)

Quản lý một doanh nghiệp có nghĩa là phải cân bằng rất nhiều thứ - hàng tồn kho, nhân viên, doanh số bán hàng, và nhiều hơn nữa. Phân tích dữ liệu giúp bạn duy trì mọi thứ hoạt động như một cỗ máy đồng hồ. Bằng cách phân tích dữ liệu hoạt động, bạn có thể phát hiện ra các điểm nghẽn, giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm thời gian.

Một ví dụ đáng chú ý là một nhà điều hành đường sắt hàng đầu của Úc đã phải đối mặt với những thách thức với các hệ thống báo cáo thủ công, tốn nhiều nhân công. Bằng cách triển khai một nền tảng phân tích dữ liệu tự động, thời gian thực, công ty đã đạt được sự giám sát toàn diện về hoạt động, tăng tốc độ và hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề. Sự chuyển đổi này nhấn mạnh tác động của phân tích dữ liệu trong việc hợp lý hóa hoạt động.

4. Luôn đi trước đối thủ cạnh tranh

Nó không chỉ là nhìn vào bên trong, phân tích dữ liệu còn giúp bạn theo dõi đối thủ cạnh tranh. Bạn có thể theo dõi xu hướng thị trường, giám sát các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và thậm chí xem đối thủ cạnh tranh của bạn đang hoạt động như thế nào.

Ví dụ, một nhà bán lẻ thời trang Úc có thể theo dõi xu hướng trên mạng xã hội để xác định sở thích mới nổi của khách hàng. Bằng cách điều chỉnh hàng tồn kho và chiến lược tiếp thị cho phù hợp, nhà bán lẻ có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng, tạo ra lợi thế cạnh tranh. Cách tiếp cận chủ động này được hỗ trợ bởi nghiên cứu chỉ ra rằng các chiến lược dựa trên dữ liệu cho phép các SME phù hợp với nhu cầu thị trường một cách hiệu quả.

Bắt đầu với Phân tích Dữ liệu (Mà Không Cần Phải Lo Lắng)

Nếu ý tưởng về việc bắt đầu phân tích dữ liệu khiến bạn cảm thấy choáng ngợp, đừng lo lắng, nó dễ hơn bạn nghĩ. Dưới đây là cách để bắt đầu:

1. Chọn đúng công cụ

Bạn không cần phần mềm đắt tiền và phức tạp để bắt đầu. Các công cụ như Google Analytics, Power BI, hoặc Tableau rất phù hợp với các SME. Chúng giúp bạn theo dõi hành vi của khách hàng, lưu lượng truy cập trang web và xu hướng bán hàng mà không cần bằng tiến sĩ về khoa học dữ liệu.

2. Đặt mục tiêu rõ ràng

Bạn thực sự muốn đạt được điều gì? Doanh số bán hàng cao hơn? Giữ chân khách hàng tốt hơn? Hoạt động được hợp lý hóa? Biết mục tiêu của bạn giúp bạn tập trung vào dữ liệu phù hợp và tránh bị lạc trong các con số.

3. Đầu tư vào con người (Hoặc tìm đối tác hiểu biết)

Ngay cả những công cụ tốt nhất cũng sẽ không hữu ích nếu không ai biết cách sử dụng chúng. Hãy đào tạo một ai đó trong công ty để xử lý dữ liệu hoặc hợp tác với các chuyên gia có thể hướng dẫn bạn.
 

• Chứng chỉ Google Data Analytics: Một chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp trang bị cho cá nhân các kỹ năng phân tích dữ liệu được yêu cầu, bao gồm lập trình R, SQL, Python và Tableau.
   

• Đào tạo Phân tích Dữ liệu Kinh doanh của Inteq Group: Cung cấp đào tạo toàn diện tập trung vào việc cho phép ra quyết định kinh doanh tốt hơn, nhanh hơn thông qua phân tích dữ liệu.
   

• Đào tạo Phân tích Dữ liệu của AWS: Cung cấp đào tạo phân tích dữ liệu tự học, miễn phí được thiết kế để nâng cao kỹ năng của các nhóm và tăng cường ra quyết định dựa trên dữ liệu.

4. Tập trung vào dữ liệu sạch

Câu nói “rác vào, rác ra” áp dụng ở đây. Hãy đảm bảo rằng dữ liệu bạn đang thu thập chính xác và có liên quan. Dữ liệu càng tốt, thông tin chi tiết càng tốt.
 

• Putler: Cung cấp các công cụ giúp các doanh nghiệp nhỏ hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, đảm bảo độ chính xác và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động.
   

• Nhóm giải pháp SME: Cung cấp các giải pháp hỗ trợ dữ liệu, bao gồm các dịch vụ quản trị và tích hợp dữ liệu, để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
   

• Giải pháp Maiora: Chuyên về tích hợp và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ các SME xây dựng bảng điều khiển báo cáo đảm bảo độ chính xác của dữ liệu trên nhiều nguồn khác nhau.

Glinteco có thể giúp gì

Tại Glinteco, chúng tôi hiểu rằng, việc bắt đầu phân tích dữ liệu có thể cảm thấy như một bước nhảy vọt lớn. Đó là lý do tại sao chúng tôi ở đây để giúp làm cho nó trở nên đơn giản và hiệu quả đối với các SME Úc như của bạn.

Chúng tôi giúp các doanh nghiệp khai thác hết tiềm năng của dữ liệu của họ, cho dù bạn mới bắt đầu hoặc đang tìm cách nâng tầm trò chơi phân tích của mình lên một tầm cao mới. Từ việc thiết lập hệ thống và bảng điều khiển dữ liệu đến việc đi sâu vào phân tích nâng cao và thông tin chi tiết do AI hỗ trợ, chúng tôi sẽ xử lý tất cả.

Sẵn sàng bắt đầu? Bạn có thể gửi tin nhắn cho chúng tôi tại đây hoặc, nếu bạn muốn trò chuyện trực tiếp, đặt lịch hẹn trên lịch của chúng tôi. Chúng tôi rất muốn giúp bạn biến dữ liệu của mình thành sự tăng trưởng kinh doanh thực sự.

Suy nghĩ cuối cùng

Phân tích dữ liệu không chỉ là một từ thời thượng, mà nó là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp doanh nghiệp của bạn đưa ra quyết định thông minh hơn, giữ cho khách hàng hài lòng và phát triển nhanh hơn - một quán cà phê Úc, một nhà bán lẻ địa phương hoặc một thương hiệu thương mại điện tử đang phát triển - tận dụng dữ liệu có thể giúp bạn nổi bật hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

Điều tuyệt vời nhất? Bạn không cần phải tự mình làm điều đó. Với các công cụ, chiến lược và sự hỗ trợ phù hợp, bạn có thể biến dữ liệu thành một trong những tài sản kinh doanh lớn nhất của mình.